Desde  hace  más  de  un  cuarto  de  siglo,  son  numerosos  los  expertos  que  manipulan  de  manera  cotidiana  los 
conceptos y los algoritmos que están en el núcleo de las prácticas actuales de las nuevas data sciences.  
Estas  prácticas  a  menudo  nacen  de  la  inteligencia  artificial  y  de  la  experiencia  operacional  de  los  «quant»  que 
trabajan  después  como  traders,  de  los «actuarios»  que  operan  en  el  mundo  de  los  seguros,  de  los  biólogos  o, 
simplemente, de todos los investigadores que deben emitir y cualificar estadísticamente hipótesis antes de difundirlas 
entre la comunidad científica. 
El Big Data ha cambiado el dato popularizando los usos de los data scientists. Durante mucho tiempo, el problema 
que  se  planteaba  residía  a  menudo  en  la  poca  cantidad  de  muestras  a  nuestra  disposición.  ¡En  la  actualidad, 
dudamos en ocasiones de nuestra capacidad para procesar de manera útil la cantidad masiva de datos que podrían 
proporcionarse para el análisis!

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